Les modèles d'IA légers de Google
Présentation de Google Gemma, une famille de modèles de pointe plus petits développés par Google DeepMind et diverses équipes de Google, inspirés par la série réussie Gemini. Malgré leurs tailles plus petites, les modèles pour ce logiciel de codage IA gratuit tirent parti de la même technologie que les modèles Gemini de Google : Gemini Nano, Gemini Pro et Gemini Ultra.
Cela signifie que Gemma peut offrir des performances de pointe tout en étant déployable directement sur l'ordinateur portable ou de bureau d'un développeur. Pour garantir la sécurité et la fiabilité, des techniques automatisées filtrent les données sensibles des ensembles d'entraînement, et l'apprentissage par renforcement basé sur les retours humains aligne les modèles avec des comportements responsables.
Capacités polyvalentes pour l'évolution responsable de l'IA
Des évaluations rigoureuses, y compris des tests manuels de red-teaming et des tests adversariaux automatisés, contribuent à la conception responsable de Gemma. Les développeurs peuvent également accéder au Kit d'outils d'IA générative responsable qui offre une classification de sécurité, des outils de débogage de modèles et des conseils basés sur l'expertise de Google. De plus, le logiciel est optimisé à travers des outils, du matériel et des frameworks — tels que JAX, PyTorch et TensorFlow via le natif Keras 3.0 — pour soutenir une gamme d'applications via un ajustement fin.
Comme mentionné, les modèles pour ce programme fonctionnent sans problème sur divers appareils tels que des ordinateurs portables, l'Internet des objets ou IoT, des mobiles et des plateformes cloud pour un développement sans tracas. Google a même collaboré avec NVIDIA pour optimiser le programme pour leurs GPU, garantissant des performances de premier ordre sur différentes plateformes matérielles. Pour les utilisateurs de Google Cloud, Vertex AI fournit un ensemble d'outils MLOps complet avec des options de personnalisation et un déploiement en un clic.
La polyvalence du logiciel s'étend aux développeurs et aux chercheurs, leur donnant un accès gratuit via Kaggle. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent également recevoir des crédits gratuits, tandis que les chercheurs peuvent demander des crédits cloud pour accélérer leurs projets. Cependant, il est essentiel de noter que les modèles, bien que accessibles, ne sont pas entièrement open source. Google n'a pas publié le code source et les données nécessaires pour que les développeurs puissent entraîner les modèles de manière indépendante.
Débloquer l'innovation AI
En conclusion, Google Gemma se présente comme un bijou dans le domaine des modèles légers car il offre des capacités AI puissantes avec des principes de conception responsables. Son adaptabilité, ses fonctionnalités de sécurité et son intégration avec divers cadres et matériels en font un atout précieux pour les développeurs et les chercheurs. Bien que pas entièrement open source, ces modèles offrent une porte d'entrée pour explorer des applications AI avancées de manière responsable.
